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基于多特征融合和ELM的肝病多分类识别

李海强 赵希梅 魏宾 王国栋

青岛大学学报(自然科学版)2018,Vol.31Issue(4):42-48,7.
青岛大学学报(自然科学版)2018,Vol.31Issue(4):42-48,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2018.11.08

基于多特征融合和ELM的肝病多分类识别

Multi-classification Recognition of Liver Diseases Based on Multiple Feature Fusion and ELM

李海强 1赵希梅 1魏宾 2王国栋2

作者信息

  • 1. 青岛大学计算机科学技术学院,青岛266071
  • 2. 山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室,青岛266000
  • 折叠

摘要

关键词

多特征融合/超限学习机/肝病多分类识别/计算机辅助诊断/识别率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李海强,赵希梅,魏宾,王国栋..基于多特征融合和ELM的肝病多分类识别[J].青岛大学学报(自然科学版),2018,31(4):42-48,7.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61303079,61305045)资助. (批准号:61303079,61305045)

青岛大学学报(自然科学版)

1006-1037

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