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基于深度残差网络的星系形态分类

戴加明 佟继周

天文学进展2018,Vol.36Issue(4):384-397,14.
天文学进展2018,Vol.36Issue(4):384-397,14.DOI:10.3969/j.issn.1000-8349.2018.04.03

基于深度残差网络的星系形态分类

Galaxy Morphology Classification Using Deep Residual Networks

戴加明 1佟继周2

作者信息

  • 1. 中国科学院国家空间科学中心,北京100190
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

星系/形态分类/卷积神经网络/残差网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

戴加明,佟继周..基于深度残差网络的星系形态分类[J].天文学进展,2018,36(4):384-397,14.

基金项目

中国科学院“十三五”信息化建设专项(XXH13505-04) (XXH13505-04)

天文学进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8349

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