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在线自适应LASSO罚向量自回归模型的风电功率预测

王金甲 彭汝佳

燕山大学学报2018,Vol.42Issue(6):532-538,551,8.
燕山大学学报2018,Vol.42Issue(6):532-538,551,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2018.06.009

在线自适应LASSO罚向量自回归模型的风电功率预测

An online adaptive LASSO penalty vector autoregressive model for wind power prediction

王金甲 1彭汝佳2

作者信息

  • 1. 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

多元时间序列/风电功率预测/向量自回归模型/遗忘指数/坐标下降法/套索

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王金甲,彭汝佳..在线自适应LASSO罚向量自回归模型的风电功率预测[J].燕山大学学报,2018,42(6):532-538,551,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61473339,61771420,61501397) (61473339,61771420,61501397)

河北省青年拔尖人才计划支持项目([2013]17) ([2013]17)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

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