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基于支持向量机和误差修正算法的风电短期功率预测

王建辉 匡洪海 张瀚超 朱国平

湖南工业大学学报2019,Vol.33Issue(1):43-49,7.
湖南工业大学学报2019,Vol.33Issue(1):43-49,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-9833.2019.01.007

基于支持向量机和误差修正算法的风电短期功率预测

Short-Term Wind Power Prediction Based on SVM and Error Correction Algorithm

王建辉 1匡洪海 1张瀚超 1朱国平1

作者信息

  • 1. 湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412007
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摘要

关键词

风电功率预测/粒子群寻优/支持向量机/误差修正/预测方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王建辉,匡洪海,张瀚超,朱国平..基于支持向量机和误差修正算法的风电短期功率预测[J].湖南工业大学学报,2019,33(1):43-49,7.

基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ4076) (2018JJ4076)

湖南工业大学学报

1673-9833

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