| 注册
首页|期刊导航|地理空间信息|基于改进自组织神经网络的遥感图像分类研究

基于改进自组织神经网络的遥感图像分类研究

王晨安 李浩 李靖

地理空间信息2019,Vol.17Issue(2):51-53,86,4.
地理空间信息2019,Vol.17Issue(2):51-53,86,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2019.02.014

基于改进自组织神经网络的遥感图像分类研究

王晨安 1李浩 1李靖1

作者信息

  • 1. 河海大学 地球科学与工程学院,江苏 南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

SOM神经网络/BP神经网络/遥感影像分类/Landsat卫星遥感影像

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王晨安,李浩,李靖..基于改进自组织神经网络的遥感图像分类研究[J].地理空间信息,2019,17(2):51-53,86,4.

基金项目

重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项重点研发项目(cstc2017zdcy-zdyfx0002). (cstc2017zdcy-zdyfx0002)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文