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基于全卷积网络的土壤断层扫描图像中孔隙分割

韩巧玲 赵玥 赵燕东 刘克雄 庞曼

农业工程学报2019,Vol.35Issue(2):128-133,6.
农业工程学报2019,Vol.35Issue(2):128-133,6.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.017

基于全卷积网络的土壤断层扫描图像中孔隙分割

Soil pore segmentation of computed tomography images based on fully convolutional network

韩巧玲 1赵玥 2赵燕东 3刘克雄 1庞曼2

作者信息

  • 1. 北京林业大学工学院,北京 100083
  • 2. 城乡生态环境北京实验室,北京 100083
  • 3. 林业装备与自动化国家林业局重点实验室,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

土壤/图像分割/全卷积网络/土壤孔隙/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

韩巧玲,赵玥,赵燕东,刘克雄,庞曼..基于全卷积网络的土壤断层扫描图像中孔隙分割[J].农业工程学报,2019,35(2):128-133,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0600901)、北京市共建项目专项、中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015ZCQ-GX-04)、河北省创新能力提升计划工作类项目(18827408D)资助 (2017YFD0600901)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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