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基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割

吴一全 周建伟

数据采集与处理2019,Vol.34Issue(1):22-31,10.
数据采集与处理2019,Vol.34Issue(1):22-31,10.DOI:10.16337/j.1004⁃9037.2019.01.003

基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割

Thresholding for Remote Sensing Images of Building Based on Two-Dimensional Tsallis Cross Entropy Using Chaotic Cuckoo Search Optimization

吴一全 1周建伟2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,211106
  • 2. 城市空间信息工程北京市重点实验室,北京,100038
  • 折叠

摘要

关键词

建筑物提取/遥感图像/图像分割/阈值选取/布谷鸟算法/Tsallis交叉熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴一全,周建伟..基于混沌布谷鸟优化的二维Tsallis交叉熵建筑物遥感图像分割[J].数据采集与处理,2019,34(1):22-31,10.

基金项目

国家自然科学基金(61573183)资助项目 (61573183)

城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金(2014203)资助项目 (2014203)

北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室开放课题资助项目. ()

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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