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基于高斯鸽群优化算法的典型工艺知识发现方法

朱震宇 王艳 纪志成

信息与控制2019,Vol.48Issue(1):65-73,9.
信息与控制2019,Vol.48Issue(1):65-73,9.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2019.8061

基于高斯鸽群优化算法的典型工艺知识发现方法

A Typical Knowledge Discovery Method Based on Gaussian Pigeon-inspired Optimization Algorithm

朱震宇 1王艳 1纪志成1

作者信息

  • 1. 江南大学教育部物联网技术应用工程中心,江苏无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

相似度/智能聚类/高斯鸽群优化算法/工艺知识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱震宇,王艳,纪志成..基于高斯鸽群优化算法的典型工艺知识发现方法[J].信息与控制,2019,48(1):65-73,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61572238) (61572238)

国家高技术研究发展计划项目(2014AA041505) (2014AA041505)

江苏省杰出青年基金资助项目(BK20160001) (BK20160001)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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