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随机森林算法对体检人群糖尿病患病风险的预测价值研究

张占林 姚华 孙勇 妥小青 叶勒丹·马汉 龚政 田恬 陈珍 古丽斯亚·海力力 戴江红

中国全科医学2019，Vol.22Issue(9)：1021-1026,6.
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中国全科医学2019，Vol.22Issue(9)：1021-1026,6.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2018.00.429

随机森林算法对体检人群糖尿病患病风险的预测价值研究

Predictive Value of Random Forest Algorithms for Diabetic Risk in People Underwent Physical Examination

张占林 1姚华 2孙勇 3妥小青 1叶勒丹·马汉 1龚政 1田恬 1陈珍 1古丽斯亚·海力力 1戴江红1

作者信息

  • 1. 830011新疆乌鲁木齐市,新疆医科大学公共卫生学院
  • 2. 830011新疆乌鲁木齐市,新疆医科大学第一附属医院
  • 3. 830011新疆乌鲁木齐市,新疆医科大学第一附属医院健康管理中心
  • 折叠

摘要

关键词

糖尿病/患病率/随机森林/预测

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张占林,姚华,孙勇,妥小青,叶勒丹·马汉,龚政,田恬,陈珍,古丽斯亚·海力力,戴江红..随机森林算法对体检人群糖尿病患病风险的预测价值研究[J].中国全科医学,2019,22(9):1021-1026,6.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2017D01C425) （2017D01C425）

中国全科医学

OA北大核心CSTPCD

1007-9572

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