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基于改进信息增益特征选择法的SVM中文情感分类算法

王根生 黄学坚 吴小芳 胡向亮

成都理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(1):105-110,6.
成都理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(1):105-110,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-9727.2019.01.10

基于改进信息增益特征选择法的SVM中文情感分类算法

Algorithm of Chinese sentiment classification of SVM based on optimization information gain feature selection method

王根生 1黄学坚 1吴小芳 1胡向亮1

作者信息

  • 1. 江西财经大学计算机实践教学中心,南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

情感分类/机器学习/SVM/信息增益

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王根生,黄学坚,吴小芳,胡向亮..基于改进信息增益特征选择法的SVM中文情感分类算法[J].成都理工大学学报(自然科学版),2019,46(1):105-110,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(71461012). (71461012)

成都理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-9727

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