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基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别

冯新扬 张巧荣 李庆勇

重庆大学学报2019,Vol.42Issue(2):51-61,11.
重庆大学学报2019,Vol.42Issue(2):51-61,11.DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2019.02.006

基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别

Fault recognition of rolling bearing based on improved deep networks with data fusion in unbalanced data sets

冯新扬 1张巧荣 1李庆勇1

作者信息

  • 1. 河南财经政法大学 计算机与信息工程学院,郑州 450046
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/故障识别/振动信号/滚动轴承/特征提取

分类

机械制造

引用本文复制引用

冯新扬,张巧荣,李庆勇..基于改进型深度网络数据融合的滚动轴承故障识别[J].重庆大学学报,2019,42(2):51-61,11.

基金项目

国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ20022407) (2012YQ20022407)

河南省科技攻关项目(122102210387) (122102210387)

河南省教育厅科技攻关项目(13B52090). (13B52090)

重庆大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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