重庆科技学院学报（自然科学版）2019，Vol.21Issue(1)：85-89,5.
一种基于Laplacian的半监督特征选择模型
A Semi-Supervised Feature Selection Framework Based on Laplacian
摘要
关键词
学习算法/特征选择/无标签样本/LASSO算法/正则化项/半监督分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
吴锦华,万家山,伍祥,霍清华..一种基于Laplacian的半监督特征选择模型[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2019,21(1):85-89,5.基金项目
安徽省高校自然科学重点研究项目"基于稀疏理论和正则化项的特征选择方法研究"(KJ2017A799) （KJ2017A799）
安徽省高校自然科学重大研究项目"基于互动关系与深度学习的Web知识推送技术研究与实现"(KJ2017ZD53) （KJ2017ZD53）
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