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基于深度学习的异构时序事件患者数据表示学习框架

刘卢琛 沈剑豪 张铭 王子昌 李浩然 刘泽群

大数据Issue(1):25-38,14.
大数据Issue(1):25-38,14.DOI:10.11959/j.issn.2096-0271.2019003

基于深度学习的异构时序事件患者数据表示学习框架

Deep learning based patient representation learning framework of heterogeneous temporal events data

刘卢琛 1沈剑豪 1张铭 1王子昌 1李浩然 1刘泽群1

作者信息

  • 1. 北京大学信息科学技术学院,北京 100871
  • 折叠

摘要

关键词

电子病历/患者数据表示学习/异构时序事件/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘卢琛,沈剑豪,张铭,王子昌,李浩然,刘泽群..基于深度学习的异构时序事件患者数据表示学习框架[J].大数据,2019,(1):25-38,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61772039, No.91646202, No.61472006) (No.61772039, No.91646202, No.61472006)

北京市科学技术委员会重点研发基金资助项目(No. Z181100008918005) (No. Z181100008918005)

大数据

OACSTPCD

2096-0271

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