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多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用

赵宇璇 黎小伟 袁春艳 范久霄

海洋地质前沿2019,Vol.35Issue(2):65-72,8.
海洋地质前沿2019,Vol.35Issue(2):65-72,8.DOI:10.16028/j.1009-2722.2019.02009

多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用

APPLICATION OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGY OPTIMIZED BY MULTIPLE SEISMIC ATTRIBUTES TO PREDICTION OF C81 SANDSTONE RESERVOIRS IN COAL SEAM AREA IN L BLOCK OF ORDOS BASIN

赵宇璇 1黎小伟 2袁春艳 2范久霄2

作者信息

  • 1. 陕西绿源地热能开发有限公司,陕西咸阳712000
  • 2. 中石化华北分公司勘探开发研究院,河南郑州450006
  • 折叠

摘要

关键词

地震属性/优化/神经网络/储层预测/鄂尔多斯盆地

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵宇璇,黎小伟,袁春艳,范久霄..多属性优选的神经网络技术在鄂尔多斯盆地L区块煤层储层预测中的应用[J].海洋地质前沿,2019,35(2):65-72,8.

基金项目

国家科技重大专项“低丰度致密低渗油气藏开发关键技术”(2016ZX05048) (2016ZX05048)

海洋地质前沿

OACSCDCSTPCD

1009-2722

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