基于大数据技术的课程相关性分析研究OA
Research on Curriculum Relevance Analysis Based on Big Data Technology
根据教育部十三五规划纲要文件,各高校需要重新制定未来五年发展计划以适应高校信息化的要求.因此,需要利用大数据手段,深入探讨高校教学方法,提高教学质量.当前,大数据技术的应用场景逐渐运用在教学管理中,其中,全面调整课程结构,优化各专业当前教学课程的设定,分析课程相关性和联系性是高校提高教学质量,实现教学课程层次化中最为迫切需要解决的问题.为了解高校开设课程的相关性,改进教学质量,拟利用Apriori优化算法和大规模并行处理技术对学生成绩进行课程相关性分析.
周永塔
广东南华工商职业学院教育技术与信息中心,广东广州 510507
社会科学
大规模并行处理Apriori优化算法学生成绩课程相关性
《现代信息科技》 2019 (3)
76-77,80,3
广东省普通高校青年创新人才自然科学类项目:面向云服务选择的信任网络建模方法研究(项目编号:2017GkQNCX122)广东南华工商职业学院院级科研课题:大数据关键技术及其在课程相关分析中的应用(项目编号:17K06)阶段性成果广东省高职教育信息技术类专业教学指导委员会教育教学改革项目:高职云计算技术与应用专业课程体系开发与建设(项目编号:XXJZW2018030)阶段性成果广东省大数据分析与处理重点实验室:基于Hadoop和大数据技术的课程相关性研究与应用(项目编号:2017013)阶段性成果.
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