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基于改进遗传算法的堆栈调度策略"水蜘蛛"路径规划

王贵用 周尔民

现代制造工程Issue(1):38-42,5.
现代制造工程Issue(1):38-42,5.DOI:10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.01.007

基于改进遗传算法的堆栈调度策略"水蜘蛛"路径规划

The path planning based on improved genetic algorithm for "water spider" under stack scheduling strategy

王贵用 1周尔民2

作者信息

  • 1. 福建师范大学闽南科技学院,泉州362332
  • 2. 华东交通大学交通运输与物流学院,南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

"水蜘蛛"作业/曼哈顿距离/堆栈调度策略/改进遗传算法/路径规划

分类

管理科学

引用本文复制引用

王贵用,周尔民..基于改进遗传算法的堆栈调度策略"水蜘蛛"路径规划[J].现代制造工程,2019,(1):38-42,5.

基金项目

福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAS180876) (JAS180876)

江西省科技计划项目(20151BBE50053) (20151BBE50053)

现代制造工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3133

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