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基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类

黄晓伟 杭仁龙 孙玉宝 刘青山

南京师大学报(自然科学版)2019,Vol.42Issue(1):51-58,8.
南京师大学报(自然科学版)2019,Vol.42Issue(1):51-58,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2019.01.009

基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类

Sparse Graph Regularized Matrix Discriminant Analysis for Hyperspectral Image Classification

黄晓伟 1杭仁龙 1孙玉宝 1刘青山1

作者信息

  • 1. 江苏省大数据分析技术重点实验室,南京信息工程大学信息与控制学院,江苏 南京210044
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摘要

关键词

高光谱图像分类/谱-空特征融合/矩阵判别分析/稀疏图正则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄晓伟,杭仁龙,孙玉宝,刘青山..基于稀疏图正则矩阵判别分析的高光谱图像分类[J].南京师大学报(自然科学版),2019,42(1):51-58,8.

基金项目

国家自然科学基金(61672292)、江苏省高校自然科学研究面上项目(18KJB520032)、江苏省青年基金项目(BK20180786). (61672292)

南京师大学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4616

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