中国科学院大学学报2019，Vol.36Issue(2)：244-250,7.DOI:10.7523/j.issn.2095-6134.2019.02.012
基于广义最小最大凹惩罚项的ISAR稀疏成像方法
ISAR sparse imaging algorithm based on generalized minimax concave penalty
摘要
关键词
ISAR/广义最小最大凹惩罚项/L1范数最小化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨力,魏中浩,张冰尘,卢晓军..基于广义最小最大凹惩罚项的ISAR稀疏成像方法[J].中国科学院大学学报,2019,36(2):244-250,7.基金项目
国家自然科学基金(61331017,61571419)资助 （61331017,61571419）
