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利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测咪唑啉衍生物缓蚀效率

范峥 刘钊 井晓燕 姬盼盼 赵辉 康建

化工进展2019,Vol.38Issue(4):1961-1969,9.
化工进展2019,Vol.38Issue(4):1961-1969,9.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2018-1478

利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测咪唑啉衍生物缓蚀效率

Prediction of corrosion inhibition efficiency of imidazoline derivatives using fuzzy artificial neural network based on quantum chemical characteristics

范峥 1刘钊 1井晓燕 1姬盼盼 1赵辉 2康建2

作者信息

  • 1. 西安石油大学化学化工学院,陕西西安710065
  • 2. 中国石油抚顺石化公司石油三厂,辽宁抚顺113001
  • 折叠

摘要

关键词

咪唑啉衍生物/计算机模拟/量子化学/缓蚀效率/神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

范峥,刘钊,井晓燕,姬盼盼,赵辉,康建..利用量子化学特征的模糊人工神经网络预测咪唑啉衍生物缓蚀效率[J].化工进展,2019,38(4):1961-1969,9.

基金项目

陕西省科学技术研究与发展计划(2016GY-150) (2016GY-150)

西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS17211020). (YCS17211020)

化工进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6613

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