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基于机器视觉的物体识别分拣装置研究

景卓 陈超波 曹凯 高申昊 赵楠

计算机与数字工程2019,Vol.47Issue(3):657-661,5.
计算机与数字工程2019,Vol.47Issue(3):657-661,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2019.03.035

基于机器视觉的物体识别分拣装置研究

Research of Object Sorting Device Based on Machine Vision

景卓 1陈超波 1曹凯 1高申昊 1赵楠1

作者信息

  • 1. 西安工业大学电子信息工程学院 西安 710021
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摘要

Abstract

With the development of image processing technology,machine vision technology has been widely used in modern industrial production. This paper studies the application of machine vision in object sorting problem,designs an analog industrial sorting system device by using ARM9 development platform,and introduces the image processing function and algorithm used in the design. Based on the Hough linear detection method and the Hough circle transform method,a method for evaluating the contour and the fitted square error is proposed. By simulating the sorting process of industrial objects on the device,this method can realize the sorting between regular objects and residual objects,and verify the feasibility of the proposed method.

关键词

机器视觉/物体识别/图像处理/分拣

Key words

machine vision/object recognition/image processing/sorting

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

景卓,陈超波,曹凯,高申昊,赵楠..基于机器视觉的物体识别分拣装置研究[J].计算机与数字工程,2019,47(3):657-661,5.

基金项目

陕西省工业科技攻关项目(编号:2016GY-032) (编号:2016GY-032)

西安工业大学研究生创新实践能力培养项目(编号:XAGDYC2017014)资助. (编号:XAGDYC2017014)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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