基于三角模糊数相似度的区间型组合预测模型OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Interval-type Combination Forecasting Model Based on Triangular Fuzzy Number Similarity
文章在用区间数描述的不确定现象组合预测问题中,采用一种新的研究思路,将区间数转换成三角模糊数,选取三角模糊数相似程度的度量指标作为最优准则,构建基于三角模糊数相似度的定权系数区间型组合预测模型.在此基础上,引入广义诱导有序信息集成算子,构建基于三角模糊数相似度的GIOWA算子的变权系数区间型组合预测模型.最后实例分析验证两类模型的合理性和有效性,并针对变权系数模型中GIO-WA算子的参数作出灵敏度分析.
袁宏俊;杜康;胡凌云
安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030
管理科学
区间型组合预测三角模糊数相似度GIOWA算子
《统计与决策》 2019 (6)
24-29,6
国家社会科学基金资助项目(13CTJ006)
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