|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|通信学报|基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法

基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法

廖晓闽 严少虎 石嘉 谭震宇 赵钟灵 李赞

通信学报2019，Vol.40Issue(2)：11-18,8.
✕
通信学报2019，Vol.40Issue(2)：11-18,8.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2019002

基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法

Deep reinforcement learning based resource allocation algorithm in cellular networks

廖晓闽 1严少虎 2石嘉 3谭震宇 1赵钟灵 1李赞1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西 西安 710071
  • 2. 国防科技大学信息通信学院,陕西 西安 710106
  • 3. 中国电子科技集团公司第二十九研究所,四川 成都 610036
  • 折叠

摘要

关键词

蜂窝网/资源分配/深度强化学习/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖晓闽,严少虎,石嘉,谭震宇,赵钟灵,李赞..基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法[J].通信学报,2019,40(2):11-18,8.

基金项目

国家自然科学基金重点资助项目(No.61631015) （No.61631015）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文