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基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型

李静 徐路路

现代情报2019,Vol.39Issue(4):23-33,11.
现代情报2019,Vol.39Issue(4):23-33,11.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2019.04.003

基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型

Comparison and Analysis of Research Trend Prediction Models Based on Machine Learning Algorithm——BP Neural Network, Support Vector Machine and LSTM Model

李静 1徐路路2

作者信息

  • 1. 同济大学经济与管理学院, 上海200092
  • 2. 南开大学商学院信息资源管理系, 天津300071
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摘要

关键词

热点主题/发展趋势/机器学习/LSTM模型/支持向量机模型

分类

社会科学

引用本文复制引用

李静,徐路路..基于机器学习算法的研究热点趋势预测模型对比与分析——BP神经网络、支持向量机与LSTM模型[J].现代情报,2019,39(4):23-33,11.

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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