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计及风电场状态的风电功率超短期预测

杨茂 周宜

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(5):1259-1267,9.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(5):1259-1267,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.180873

计及风电场状态的风电功率超短期预测

Ultra-short-term Prediction of Wind Power Considering Wind Farm Status

杨茂 1周宜1

作者信息

  • 1. 东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市1320121
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率波动/风机状态评估/随机矩阵理论/人工神经网络/风电功率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨茂,周宜..计及风电场状态的风电功率超短期预测[J].中国电机工程学报,2019,39(5):1259-1267,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB0904200). (2018YFB0904200)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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