|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|工程科学学报|基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

曲悦 钱旭 宋洪庆 何杰 李剑辉 修昊

工程科学学报2019，Vol.41Issue(3)：401-407,7.
✕
工程科学学报2019，Vol.41Issue(3)：401-407,7.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2019.03.014

基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

Machine-learning-based model and simulation analysis of PM2. 5 concentration prediction in Beijing

曲悦 1钱旭 2宋洪庆 1何杰 2李剑辉 3修昊4

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院, 北京 100083
  • 2. 大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室, 北京 100190
  • 3. 北京科技大学土木与资源工程学院, 北京 100083
  • 4. 北京科技大学计算机与通信工程学院, 北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/PM2.5/气象条件/神经网络/长短期记忆/污染预测

分类

资源环境

引用本文复制引用

曲悦,钱旭,宋洪庆,何杰,李剑辉,修昊..基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析[J].工程科学学报,2019,41(3):401-407,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-17-001C1) （FRF-TP-17-001C1）

北京市科技新星计划资助项目(Z171100001117081) （Z171100001117081）

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文