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基于深度CNN的改进弱监督学习方法设计与验证

尚重阳 赵东波 陈杰

重庆邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.31Issue(2):183-190,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.31Issue(2):183-190,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.2019.02.005

基于深度CNN的改进弱监督学习方法设计与验证

Design and verification of improved weakly supervised learning method based on deep CNN

尚重阳 1赵东波 1陈杰1

作者信息

  • 1. 西安航空学院 电子工程学院,西安710077
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/弱监督/池化层/机器视觉/局部特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尚重阳,赵东波,陈杰..基于深度CNN的改进弱监督学习方法设计与验证[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2019,31(2):183-190,8.

基金项目

陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0397) (17JK0397)

陕西省重点研发计划项目(2018GY-055) (2018GY-055)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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