广西师范大学学报（自然科学版）2019，Vol.37Issue(2)：82-89,8.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2019.02.010
基于门控循环单元神经网络的金融时间序列预测
Predicting Financial Time Series Based on Gated Recurrent Unit Neural Network
摘要
关键词
循环神经网络/门控循环单元/差分运算/金融时间序列预测/深度学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张金磊,罗玉玲,付强..基于门控循环单元神经网络的金融时间序列预测[J].广西师范大学学报（自然科学版）,2019,37(2):82-89,8.基金项目
国家自然科学基金(61603104) （61603104）
广西自然科学基金(2015GXNSFFBA139256,2016GXNSFCA380017,2017GXNSFAA198180) （2015GXNSFFBA139256,2016GXNSFCA380017,2017GXNSFAA198180）
广西研究生教育创新计划项目(XYCSZ2018080) （XYCSZ2018080）
