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一种基于样本近邻分类精度的支持向量机集成方法

吕晓燕 陈立潮

中北大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(2):131-136,6.
中北大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(2):131-136,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2019.02.007

一种基于样本近邻分类精度的支持向量机集成方法

A Support Vector Machine Integration Method Based on Nearest Neighbor Classification Accuracy

吕晓燕 1陈立潮2

作者信息

  • 1. 山西医科大学计算机教学部,山西太原030001
  • 2. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原030024
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/分类器集成/模糊贴近度/分类精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕晓燕,陈立潮..一种基于样本近邻分类精度的支持向量机集成方法[J].中北大学学报(自然科学版),2019,40(2):131-136,6.

基金项目

山西省自然科学基金资助项目(2013011058) (2013011058)

中北大学学报(自然科学版)

1673-3193

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