| 注册
首页|期刊导航|林业工程学报|基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

业巧林 许等平 张冬

林业工程学报2019,Vol.4Issue(2):119-125,7.
林业工程学报2019,Vol.4Issue(2):119-125,7.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.2019.02.019

基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

Remote sensing image classification based on deep learning features and support vector machine

业巧林 1许等平 2张冬1

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院,南京 210037
  • 2. 国家林业局调查规划设计院,北京 100714
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/遥感图像分类/支持向量机/卷积神经网络/分类精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

业巧林,许等平,张冬..基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类[J].林业工程学报,2019,4(2):119-125,7.

基金项目

国家自然科学基金(61871444) (61871444)

江苏省自然科学基金(BK20171453). (BK20171453)

林业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1359

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文