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基于可见光图像和卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算

马浚诚 刘红杰 郑飞翔 杜克明 张领先 胡新 孙忠富

农业工程学报2019，Vol.35Issue(5)：183-189,7.
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农业工程学报2019，Vol.35Issue(5)：183-189,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.05.022

基于可见光图像和卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算

Estimating growth related traits of winter wheat at seedling stages based on RGB images and convolutional neural network

马浚诚 1刘红杰 2郑飞翔 1杜克明 1张领先 3胡新 2孙忠富1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京 100081
  • 2. 河南省商丘市农林科学院小麦研究所,商丘 476000
  • 3. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
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摘要

关键词

作物/生长/参数估算/冬小麦/苗期/叶面积指数/地上生物量/卷积神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

马浚诚,刘红杰,郑飞翔,杜克明,张领先,胡新,孙忠富..基于可见光图像和卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算[J].农业工程学报,2019,35(5):183-189,7.

基金项目

国家自然科学基金(31801264) （31801264）

国家重点研发计划项目(2016YFD0300606和2017YFD0300402) （2016YFD0300606和2017YFD0300402）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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