基于RBF神经网络的PID控制整定分析,通过MATLAB构建CSTR对象模型,综合生产环境与各种干扰性因素,利用整定PID参数的方式进行控制分析,效果显著.基于此,文章主要对基于RBF神经网络的PID控制整定的相关内容进行了简单的分析论述.
作者：许笑梅;赵东亚;曹磊
作者单位：中国石油大学(华东)化学工程学院,山东 青岛 266000兰州兰石重型装备股份有限公司 设计部,山东 青岛 266520中国石油大学(华东)化学工程学院,山东 青岛 266000
分类：信息技术与安全科学
中文关键词：RBF神经网络PID控制整定CSTR
刊名：《科技创新与应用》 2019 (13)
页码/页数：32-33,2
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