| 注册
首页|期刊导航|数字技术与应用|基于深度残差网络的遥感数据分类

基于深度残差网络的遥感数据分类

孟佳佳 王弢

数字技术与应用2019,Vol.37Issue(1):99-101,3.
数字技术与应用2019,Vol.37Issue(1):99-101,3.DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.01.53

基于深度残差网络的遥感数据分类

Remote Sensing Data Classification Based on Deep Residual Network

孟佳佳 1王弢2

作者信息

  • 1. 江苏省东台市三仓中学,江苏东台 224200
  • 2. 南京信息工程大学自动化学院,江苏南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/高光谱图像/图像分类/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟佳佳,王弢..基于深度残差网络的遥感数据分类[J].数字技术与应用,2019,37(1):99-101,3.

数字技术与应用

1007-9416

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文