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基于扩展短文本词特征向量的分类研究

孟涛 王诚

计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(4):57-62,6.
计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(4):57-62,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.04.12

基于扩展短文本词特征向量的分类研究

Research on Short Text Classification Based on Extended Word Feature Vectors

孟涛 1王诚1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

短文本/Word2vec模型/词嵌入/改进后的特征权重算法/语义相关度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟涛,王诚..基于扩展短文本词特征向量的分类研究[J].计算机技术与发展,2019,29(4):57-62,6.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(71301081) (71301081)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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