中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(8)：2221-2230,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.182416
频域分解和深度学习算法在短期负荷及光伏功率预测中的应用
Applications of Frequency Domain Decomposition and Deep Learning Algorithms in Short-term Load and Photovoltaic Power Forecasting
摘要
关键词
短期负荷预测/短期光伏发电功率预测/频域分解/孤立森林/长短期记忆神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张倩,马愿,李国丽,马金辉,丁津津..频域分解和深度学习算法在短期负荷及光伏功率预测中的应用[J].中国电机工程学报,2019,39(8):2221-2230,10.基金项目
国家重点研发计划项目(2016YFB0900400) （2016YFB0900400）
国家自然科学基金项目(51507001) （51507001）
安徽大学2015博士科研启动项目(J01001929). （J01001929）
