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基于神经网络算法的井下裂缝诊断与堵漏技术

陈曾伟

钻井液与完井液2019,Vol.36Issue(1):20-24,5.
钻井液与完井液2019,Vol.36Issue(1):20-24,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-5620.2019.01.004

基于神经网络算法的井下裂缝诊断与堵漏技术

Downhole Fracture Diagnosis and Mud Loss Control Technologies Bases on Neural Network Algorithm

陈曾伟1

作者信息

  • 1. 中国石化石油工程技术研究院,北京100101
  • 折叠

摘要

关键词

钻井/裂缝宽度/神经网络/粒径配比/堵漏

分类

能源科技

引用本文复制引用

陈曾伟..基于神经网络算法的井下裂缝诊断与堵漏技术[J].钻井液与完井液,2019,36(1):20-24,5.

基金项目

国家“十三五”重大专项“海上油气田关键工程技术”(2016ZX05033-004) (2016ZX05033-004)

钻井液与完井液

OA北大核心CSTPCD

1001-5620

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