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基于LSTM-BP级联网络的列控车载设备故障诊断

上官伟 孟月月 杨嘉明 蔡伯根

北京交通大学学报2019,Vol.43Issue(1):54-62,9.
北京交通大学学报2019,Vol.43Issue(1):54-62,9.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.2019.01.006

基于LSTM-BP级联网络的列控车载设备故障诊断

LSTM-BP neural network based fault diagnosis for on-board equipment of Chinese train control system

上官伟 1孟月月 2杨嘉明 3蔡伯根1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 2. 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
  • 3. 北京交通大学北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心,北京100044
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摘要

关键词

交通信息工程及控制/故障诊断/BP神经网络/长短时记忆网络/列控车载设备

分类

交通工程

引用本文复制引用

上官伟,孟月月,杨嘉明,蔡伯根..基于LSTM-BP级联网络的列控车载设备故障诊断[J].北京交通大学学报,2019,43(1):54-62,9.

基金项目

国家自然基金(61490705,61773049) (61490705,61773049)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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