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基于时空LSTM的OD客运需求预测

林友芳 尹康 党毅 郭晟楠 万怀宇

北京交通大学学报2019，Vol.43Issue(1)：114-121,8.
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北京交通大学学报2019，Vol.43Issue(1)：114-121,8.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.2019.01.013

基于时空LSTM的OD客运需求预测

Spatio-temporal LSTM for OD passenger demand prediction

林友芳 1尹康 2党毅 3郭晟楠 1万怀宇2

作者信息

  • 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044
  • 2. 北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京100044
  • 3. 民航旅客服务智能化应用技术重点实验室,北京101318
  • 折叠

摘要

关键词

人工神经网络与计算/客运需求预测/时空数据/循环神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林友芳,尹康,党毅,郭晟楠,万怀宇..基于时空LSTM的OD客运需求预测[J].北京交通大学学报,2019,43(1):114-121,8.

基金项目

国家自然科学基金(61603028) （61603028）

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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