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基于CNN-XGBoost混合模型的短时交通流预测

王青松 谢兴生 佘颢

测控技术2019,Vol.38Issue(4):37-40,67,5.
测控技术2019,Vol.38Issue(4):37-40,67,5.DOI:10.19708/j.ckjs.2019.04.008

基于CNN-XGBoost混合模型的短时交通流预测

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on CNN-XGBoost Hybrid Model

王青松 1谢兴生 1佘颢1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学 信息科学技术学院,安徽合肥230022
  • 折叠

摘要

关键词

CNN-XGBoost/卷积神经网络/深度学习/短时交通流预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王青松,谢兴生,佘颢..基于CNN-XGBoost混合模型的短时交通流预测[J].测控技术,2019,38(4):37-40,67,5.

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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