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基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法

杨鹏 曾朋 赵广振 吕培培

东南大学学报（自然科学版）2019，Vol.49Issue(2)：207-212,6.
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东南大学学报（自然科学版）2019，Vol.49Issue(2)：207-212,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2019.02.001

基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法

Phishing website detection method based on logistic regression and XGBoost

杨鹏 1曾朋 2赵广振 3吕培培3

作者信息

  • 1. 东南大学计算机科学与工程学院,南京211189
  • 2. 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室,南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

钓鱼网站/Logistic回归/集成学习/XGBoost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨鹏,曾朋,赵广振,吕培培..基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法[J].东南大学学报（自然科学版）,2019,49(2):207-212,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61472080)、中国工程院咨询研究资助项目(2018-XY-07)、软件新技术与产业化协同创新中心资助项目. （61472080）

东南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

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