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基于拟牛顿内点法的认知车联网能效优先资源分配算法

宋晓勤 谈雅竹 董莉 王健康 胡静 宋铁成

东南大学学报(自然科学版)2019,Vol.49Issue(2):213-218,6.
东南大学学报(自然科学版)2019,Vol.49Issue(2):213-218,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2019.02.002

基于拟牛顿内点法的认知车联网能效优先资源分配算法

Resource allocation algorithm with energy efficiency priority based on quasi-Newton interior point method in cognitive internet of vehicles

宋晓勤 1谈雅竹 1董莉 2王健康 3胡静 4宋铁成4

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学电子信息工程学院,南京211106
  • 2. 中国科学院电子学研究所苏州研究院,苏州215000
  • 3. 中国三星研究院,北京100028
  • 4. 东南大学信息科学与工程学院,南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

认知车联网/能量效率/实时性/拟牛顿内点法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋晓勤,谈雅竹,董莉,王健康,胡静,宋铁成..基于拟牛顿内点法的认知车联网能效优先资源分配算法[J].东南大学学报(自然科学版),2019,49(2):213-218,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61771126)、南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20180403). (61771126)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

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