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岩石薄片图像的矿物识别率统计方法

蒋欢 谢礼科 刘明 吴耀坤 滕奇志

计算机与数字工程2019,Vol.47Issue(4):954-958,1013,6.
计算机与数字工程2019,Vol.47Issue(4):954-958,1013,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2019.04.042

岩石薄片图像的矿物识别率统计方法

Recognition Rate Statistical Method of Minerals in Rock Slice Image

蒋欢 1谢礼科 1刘明 1吴耀坤 2滕奇志2

作者信息

  • 1. 新疆油田分公司实验检测研究院 克拉玛依 834000
  • 2. 四川大学电子信息学院图像信息研究所 成都 610065
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摘要

Abstract

Segmentation and automatic identification of mineral particles in rock slice image are important for petroleum geolo?gy experiments. In order to evaluate the computer's recognition effect of the mineral particles in rock slice image,this paper presents a method to calculate the recognition rate of minerals in rock slice image. Experiments show that this method can deal with the vari?ous differences of particle images and lead to automatic statistics by the computer.

关键词

岩石薄片图像/颗粒分割/颗粒识别/识别率

Key words

rock slice image/particle segmentation/particle recognition/recognition rate

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋欢,谢礼科,刘明,吴耀坤,滕奇志..岩石薄片图像的矿物识别率统计方法[J].计算机与数字工程,2019,47(4):954-958,1013,6.

基金项目

商洛学院教育教学改革研究项目(编号:15JYJX123) (编号:15JYJX123)

商洛学院大学生创新创业训练项目(编号:2017045) (编号:2017045)

商洛市科技局项目(编号:SK2016-34)资助. (编号:SK2016-34)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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