| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|量子粒子群算法优化相关向量机的轴承故障诊断

量子粒子群算法优化相关向量机的轴承故障诊断

吕维宗 王海瑞 舒捷

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(1):6-11,16,7.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(1):6-11,16,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.002

量子粒子群算法优化相关向量机的轴承故障诊断

QUANTUM-BEHAVED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION FOR RVM BEARING FAULT DIAGNOSIS

吕维宗 1王海瑞 1舒捷1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

量子粒子群算法/故障诊断/相关向量机/EEMD

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕维宗,王海瑞,舒捷..量子粒子群算法优化相关向量机的轴承故障诊断[J].计算机应用与软件,2019,36(1):6-11,16,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61263023). (61263023)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文