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基于LSTM循环神经网络的PM2.5预测

白盛楠 申晓留

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(1):67-70,104,5.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(1):67-70,104,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.012

基于LSTM循环神经网络的PM2.5预测

PM2.s PREDICTION BASED ON LSTM RECURRENT NEURAL NETWORK

白盛楠 1申晓留2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102200
  • 2. 华北电力大学能源互联网与电力大数据研究所 北京102200
  • 折叠

摘要

关键词

空气质量/PM2.5预测/灰色关联度/循环神经网络/LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

白盛楠,申晓留..基于LSTM循环神经网络的PM2.5预测[J].计算机应用与软件,2019,36(1):67-70,104,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(71071053) (71071053)

北京市自然科学基金项目(9122021). (9122021)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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