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基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究

唐维华

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(1):159-163,5.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(1):159-163,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.029

基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究

EXTRACTION AND RECOGNITION OF SWITCH MACHINE FAULT FEATURES BASED ON LSTM/NN

唐维华1

作者信息

  • 1. 东华大学信息科学与技术学院 上海201620;卡斯柯信号有限公司 上海200040
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摘要

关键词

道岔故障识别/动作电流/长短期记忆/时间序列/特征提取/神经网络分类器

分类

信息技术与安全科学

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唐维华..基于LSTM/NN的道岔故障特征提取与识别研究[J].计算机应用与软件,2019,36(1):159-163,5.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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