计算机应用与软件2019，Vol.36Issue(1)：204-210,319,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.037
基于局部-全局一致性学习的弱监督人手分割
WEAKLY SUPERVISED HAND SEGMENTATION BASED ON LOCAL AND GLOBAL CONSISTENCY LEARNING
摘要
关键词
人手分割/深度全卷积神经网络/弱监督学习/条件随机场分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谢志坚,李寅霖,郑碎武..基于局部-全局一致性学习的弱监督人手分割[J].计算机应用与软件,2019,36(1):204-210,319,8.基金项目
国家自然科学基金青年科学基金项目(61702516,51705515) （61702516,51705515）
国家自然科学基金委NSFC-深圳机器人基础研究中心项目(U1713201) （U1713201）
广东省重大科技专项(2016B090910001). （2016B090910001）
