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基于Spark的并行频繁项集挖掘算法

张素琪 孙云飞 武君艳 顾军华

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(2):24-28,143,6.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(2):24-28,143,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.005

基于Spark的并行频繁项集挖掘算法

A PARALLEL FREQUENT ITEMSETS MINING ALGORITHM BASED ON SPARK

张素琪 1孙云飞 1武君艳 2顾军华3

作者信息

  • 1. 天津商业大学信息工程学院 天津300134
  • 2. 河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津300401
  • 3. 河北省大数据计算重点实验室 天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

大数据平台/关联规则/频繁项集/FP-Growth/Spark

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张素琪,孙云飞,武君艳,顾军华..基于Spark的并行频繁项集挖掘算法[J].计算机应用与软件,2019,36(2):24-28,143,6.

基金项目

河北省科技计划项目(17210305D) (17210305D)

天津市科技计划项目(15ZXHLGX00130,16ZXHLSF0023). (15ZXHLGX00130,16ZXHLSF0023)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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