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基于深度学习的滑坡监测与早期预警方法研究

顾华奇 陈皆红 李婷

江西科学2019,Vol.37Issue(2):209-213,281,6.
江西科学2019,Vol.37Issue(2):209-213,281,6.DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2019.02.013

基于深度学习的滑坡监测与早期预警方法研究

Research on Landslide Monitoring and Early Warning Based on Depth Learning

顾华奇 1陈皆红 2李婷3

作者信息

  • 1. 江西省测绘地理信息工程技术研究中心,330209,南昌
  • 2. 江西省基础地理信息中心,330209,南昌
  • 3. 江西师范大学,鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室地理与环境学院,330022,南昌
  • 折叠

摘要

关键词

浅层滑坡/大数据分析/空间多源数据获取及融合/卷积神经网络模型/滑坡演变过程模拟

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

顾华奇,陈皆红,李婷..基于深度学习的滑坡监测与早期预警方法研究[J].江西科学,2019,37(2):209-213,281,6.

基金项目

江西省重点研发计划项目(编号:20171BBG70094) (编号:20171BBG70094)

江西省生态安全协同创新课题(编号:JXS-EW-012) (编号:JXS-EW-012)

国家科技支撑计划课题项目(编号:2015BAH50FO1) (编号:2015BAH50FO1)

国家自然科学基金项目(编号:41761076) (编号:41761076)

江西省教育厅项目(编号:GJJ160319) (编号:GJJ160319)

鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室(江西师范大学)开放基金资助项目(编号:PK2017007). (江西师范大学)

江西科学

1001-3679

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