基于高光谱指数的土壤盐渍化遥感监测研究——以平罗县为例OA
Remote Sensing Monitoring Research on Soil Salinization Based on Hyperspectral Index: Taking Pingluo County as an Example
为建立土壤盐渍化遥感监测模型,以宁夏平罗县为例,通过在野外测定高光谱数据,结合室内土壤样品化学分析结果,分析不同类型盐渍化土壤光谱特征,并对实测土壤光谱数据进行倒数、对数及其一阶微分等变换,确定响应土壤盐分质量分数和pH值的最优波段,最后通过回归分析构建土壤盐渍化监测模型.结果 表明:不同类型盐渍化土壤光谱曲线在形态上基本趋于一致,光谱反射率在可见光范围内随波长增长而增大,在近红外波段,增长速度减缓;通过相关分析,确定对数一阶微分变换对应的385…查看全部>>
郭昆明;贾科利
宁夏大学 资源环境学院,宁夏银川 750021宁夏大学 资源环境学院,宁夏银川 750021
信息技术与安全科学
高光谱指数土壤盐渍化遥感平罗县
《宁夏工程技术》 2019 (1)
基于光谱信息的龟裂碱土盐渍化程度预测研究
91-96,6
国家自然科学基金资助项目(41561078)大学生创新项目(Q201710749039)
评论