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利用时空相关性的多位置多步风速预测模型

陈金富 朱乔木 石东源 李银红 ZHU Lin 段献忠 LIU Yilu

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(7):2093-2105,13.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(7):2093-2105,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.180897

利用时空相关性的多位置多步风速预测模型

A Multi-Step Wind Speed Prediction Model for Multiple Sites Leveraging Spatio-temporal Correlation

陈金富 1朱乔木 1石东源 1李银红 1ZHU Lin 2段献忠 1LIU Yilu2

作者信息

  • 1. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院),湖北省武汉市430074
  • 2. 田纳西大学电气工程与计算机科学学院,田纳西州诺克斯维尔37996
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/双向门控循环单元/时空相关性/多位置、多步风速预测/“端到端”学习/“序列到序列”预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈金富,朱乔木,石东源,李银红,ZHU Lin,段献忠,LIU Yilu..利用时空相关性的多位置多步风速预测模型[J].中国电机工程学报,2019,39(7):2093-2105,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFB0900101) (2016YFB0900101)

国家建设高水平大学公派研究生项目(201706160087). (201706160087)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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