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基于深度卷积网络和在线学习跟踪的驾驶员打哈欠检测

张伟伟 糜泽阳 肖凌云 钱宇彬

中国机械工程2019,Vol.30Issue(8):902-911,10.
中国机械工程2019,Vol.30Issue(8):902-911,10.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2019.08.004

基于深度卷积网络和在线学习跟踪的驾驶员打哈欠检测

Driver Yawning Detection Based on Deep Convolutional Network and Tracking with Online Learning

张伟伟 1糜泽阳 1肖凌云 2钱宇彬1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海,201620
  • 2. 中国标准化研究院,北京,100191
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/光流跟踪/打哈欠检测/信息融合/二比特特征

分类

交通工程

引用本文复制引用

张伟伟,糜泽阳,肖凌云,钱宇彬..基于深度卷积网络和在线学习跟踪的驾驶员打哈欠检测[J].中国机械工程,2019,30(8):902-911,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFC0800702-1) (2016YFC0800702-1)

国家自然科学基金资助项目(51805312,51675324,51575169) (51805312,51675324,51575169)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(282019Y-6694,282018Y-5976) (282019Y-6694,282018Y-5976)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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